可信固态硬盘在存储的协议以及接口方面的安全性比较高,能够对用户的访问进行**的控制,对存储数据能够提供更加可靠的安全保障.而大数据的存储平台由于存储了海量的数据信息,信息不仅高度集中,而且在信息时代中具有极高的应用价值,因此也成为了很多网络攻击行为的目标.所以必须高度重视大数据的信息安全.应用固态硬盘进行大数据的存储不仅可以满足大数据的存储对于硬盘性能的要求,而且能够保障大数据的存储安全.本文将以可信固态硬盘作为大数据的存储安全新基础进行分析和探讨.
一、会员身份：只有老板和代理两种身份，购买499礼包即可成为代理，发展2个代理即可升级老板
二、代理身份
1.成为代理条件：加盟区任意消费499（金额可自定义），成为代理(产品自选，不指定)，即可生成自己的推广码。
2.成为代理后权益:
1）.免费专区：下单扶持成为代理十元运费可以零元购，终生享受免费用洗衣液，免费用洗面奶，免费用面膜，免费用各种美妆产品等。
2）.会员特权价：可以在农副产品区，享受低廉的价格，获得更优质的绿色农产品
3）.推广奖励:直推奖励，单100元，第二单也是100元
4）销售其它产品8%~40%利润
团队销售其他产品也均有差价利润
二、五个奖励：直推奖100元，见单奖200元，平级奖10%，帮扶奖20%，分红奖
①直推奖：推荐一个代理消费获得的直推分佣奖励。（比如A代理推荐B用户，B用户去下单，A代理就可以获得100元直推奖励）。
②见点奖：推荐一个代理消费获得的见点奖励。（比如A老板推荐B代理，B代理推荐C用户，C用户去下单，A老板就可以获得200元见点奖励）。
发展3个市场起无限代见单200
1.成为老板条件：完成直推2单499元
2.成为老板权益：直推奖励，单100元，第二单也是100元，完成直推2单后升级为老板，升级老板后完成直推第3单后享有无限代见点间推奖励。
成为“老板”后，直推奖励:300元/单，旗下间推奖励:200元/单（无xian代）
提现秒结算秒提现0手续费，（特色优势：2级分润，无xian代拿钱）
③平级奖：老板与老板之间两者身份一致的时候，平台额外补贴给上级老板的奖励。（A老板扶持出了下级B也成为老板，此时A.B是平级身份，那A可获得B收益的平级奖，如：B老板直推了个代理获得300收益，平台设置的平级奖励为10%，那么A就能获得30元平级奖励）。
团队身份点位分红奖（可设置不同身份等级的升级条件，或者直接购买不同金额的大礼包升级到不同的级别）
④帮扶奖：1、完成平台设置的提现任务（推荐2人成为老板，团队下需要“N”个代理，后才可解锁收益，没有达成每次只能解锁80%收益，剩下20%冻结成基金，完成任务之后才可解锁）（只需要完成一次即可）
⑤分红奖：设置门槛升级团队长身份V1、V2、V3，每个身份拥有独立的奖金池，按人头平分收益
平台每卖一个499，固定拿30元进分红池，给董事联创合伙人等多个级别设置不同的比例根据对应身份人数进行平均分红，比如董事平分30%，联创平分30%，合伙人平分40%
举例：分红奖总佣金为100元，V1奖金池20%，V2奖金池30%，V3奖金池50%，且达到V1身份人数1，V2身份人数5，V3身份10，则：
V1奖金池1人，直接获得：100X20%=20元
V2奖金池5人，每人获得：100X30%÷5=6元
V3奖金池10人，每人获得：100X50%÷10=5元
特别说明：
1.感恩机制：这个模式特别设置了下级帮扶上级的感恩互助机制，下级代理想做老板，需要将原两个直推团队留给上级老板，帮助上级裂变团队，然后自己再重新发展新的市场，新发展的下级也会帮助上级，如此循环，讲解如下：
假设A推荐B，B推广了B1和B2两个499代理，满足条件升级成为独立老板时，之前直推的市场B1和B2两个市场需要留给原来的上级，B1和B2这两个市场如果也分别推广了两个499代理，(分别为C1，C2，C3，C4)升级独立老板时，也需要把他们的C1，C2，C3，C,4个市场留给A，从而A可以获得2生4,4升8,8升16。。。的团队架构，A实现团队的自动裂变。
2.20%链动基金互帮互助机制:代理或老板收益提现时，需预留冻结20%在平台，完成指定任务才能解冻全部可提现。
指定任务
1：之前直推留给上级的个团队B1和B2均升级为代理级别或老板级别
2：B1和B2团队伞下订单超过10单
本机制主要预防下级脱离的时候留下两个不动的小号或僵尸账户，实现真正的下级帮助上级发展团队
保护原来推荐关系，基因链关系不烧伤，人数可自定义，拿关系链团队无xian代级差奖励，统团队身份点位分红奖一样，可设多个身份，比如董事/联创/合伙人，可设置不同身份等级的升级条件（比如直推人数，直推指定身份等级会员数，订单量，消费金额，大小腿业绩占比，伞下总业绩），或者直接购买不同金额的大礼包升级到不同的级别。
省市区等区域奖励
省市区代理，享受级差收益，以用户下单的实际收货地址为准进行订单分佣
为了能够使卷积神经网络算法识别精度及收敛速度得到提高,就提出了基于特征提取及回归分类的卷积神经网络图像识别双重优化模型,有效优化卷积及全连接过程,并且对比局部优化算法,对各个算法识别率及收敛速度差异进行分析.之后进行实验,通过实验结果表示双重优化模型能够使卷积神经网络识别精度及收敛速度得到提高.
