宁波西门子模块代理商工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先存储起来，还是现在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题，这一点已经在数字化规划中谈到了，这也是规划中的重点环节。这里只谈在数字化转型当中，工业大数据分析能为企业带来什么。
以风力发电设备为例，在06，07年的时候，工程师维护是要到客户现场用手持式设备，爬到很高的风力发电机上面，把这些数据采集下来，再回到控制中心对这些数据做一些分析，才能找到病因，发现问题。
现在随着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行参数，这个参数还是实时的。这些实时的数据的接收进来后，我们可以通过这些参数了解这个设备当时的一些运营情况，我们还可以通过这些参数和历史的一些数据，对设备的运行做出判断。
企业希望是找到有大项目的客户，或长期稳定配套的大客户，从而使企业的规模和形象上一个台阶。而这样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠性要求高，对售前和售后的技术服务水平要求高，新品和替代品的检验测试严格并且周期长，行业特征明显，相对于个人消费，企业客户更理性。这往往要求企业的从研发环节就要研发与制造部门与客户的研发，质量甚至客户的客户对接，物流与客户物流系统对接，如果客户的整体数字化水平很高，还会要求制造企业的数字化系统与他们的高水平数字化系统对接。
这就要求企业的营销团队，既了解客户的数字化体系，还要了解本企业的数字化体系，以适应新的数字化时代的要求。浙江宁波西门子模块代理商而针对消费者的营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的手段找到和分析消费者，还要通过互联网的渠道快速定义客户。
如果从设计到生产制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利用互联网和工业互联网流畅地在各个环节流通，再有大数据，人工智能的手段对数据分析，算法处理。那以上营销的问题也迎刃而解。
现在的消费品市场和工业品市场已经有了巨大的变化，消费品市场随着共创，直播，微店等各种围绕互联网的商业模式涌现，消费者个性化的消费越来越受重视，个性化产品的大规模定制将是消费类产品的主攻方向。而工业类客户会更注重智能化的整体方案，也会催生制造企业由生产型向服务型转型。数字化时代转型是大势所趋，迎接变革，学会数字化时代的生存。
06
数字化时代的组织变革
理解了数字化转型中各个环节的问题，和未来方向，我们就要思考和反思哪些要改革，哪些要保留，放弃什么，坚持什么。除了技术和管理的方法，企业家也要思考企业的组织架构如何适应数字化时代的要求。
数字化时代越来越多的决策由中高层下沉到基层。95/00后进入劳动力序列，企业面临四世同堂的管理困境。企业资源不足,需雇佣数字技术与多元人才,可能冲击文化。互联网带来的信息便捷，让劳动关系松散,企业越来越多的采用借用,合约的形式获得专业人才。业务自动化,工厂无人化,对领导方式的挑战。种种问题既是技术变革带来的冲击，也是数字化推动当中自发带来的组织变革要求。
迎接变革和挑战，企业数字化转型也恰逢其时。转型离不开人和组织，组织变革是数字化转型的重中之重。这也是我在企业走访中，一直和企业管理者强调的，制造企业实现智能制造，实现数字化转型一定是一把手工程，一定要得到企业家的重视。因为这都涉及到组织的变化，和企业资源的重构。没有一把手的重视和拍板，这些变化和重构就无法发生。转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构也是***必须亲力亲为的。
那么有了这些数据之后，我们甚至还可以对这个设备未来发生什么做出判断。以前离线数据只能判断单台的设备，而现在我们实时的数据不仅可以去看单台的设备，我甚至可以看很多的设备。有了这些运行数据之后，我们甚至还可以把这些运行数据和设备的设计参数做匹配，打通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一个节点。
那么这个它不仅对设备的运行有很大的范围的一个了解，甚至我们还可以根据出现的问题或者说诊断的结果，把它反馈给前端的设备的设计阶段，做设备的优化设计和优化改革。我们还甚至可以把这些设备的特点或者说故障的类型做归类，用更高效的大数据的方式对设备做远程的管理。浙江宁波西门子模块代理商
远程管理可以对设备的故障做一个简单的预判，在未来我们可以用风机设备大数据的模型可以给设备的运行和维护做更严密，更准确的一个判断。
从单一的设备离线监测到单一设备的全生命周期的管理，再到同类型设备的趋势分析和远程运维，这就是工业大数据的发展运用的过程。未来的数字化工厂的工业大数据也是这样的发展过程。