Cat.5e类24口非屏蔽数据配线架

Cat.5e类24口非屏蔽数据配线架

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综合布线建筑布线方式

综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来，也使这些设备与外部通信网络相连的综合布线。它还包括建筑物外部网络或电信线路的连接点与应用系统设备之间的所有线缆及相关的连接部件。综合布线由不同系列和规格的部件组成，其中包括：传输介质、相关连接硬件(如机柜、配线架、连接器、插座、插头、适配器)以及电气保护设备等。这些部件可用来构建各种子系统，它们都有各自的具体用途，不仅易于实施，能随需求的变化而平稳升级。

综合布线标准

综合布线系统的国外标准主要有：

ISO/IEC 11801：2010信息技术-用户基础设施结构化布线

ISO/IEC 14763：2012信息技术-用户基础设施结构化布线的安装和操作

ISO/IEC 14763-3：2014信息技术-用户基础设施结构化布线的安装和操作-光纤测试

ANSI/ EIA / TIA -569 商业大楼通信通路与空间标准

ANSI/ EIA / TIA -568-C 商业大楼通信布线标准

ANSI/ EIA / TIA -606-B 商业大楼通信基础设施管理标准

综合布线系统的国内标准有：

GB 50311-2016 综合布线系统工程设计规范

GB/T 50312-2016 综合布线系统工程验收规范

JGJ/T 454-2019 智能建筑工程质量检测标准

系统主要特点

综合布线同传统的布线相比较,有着许多优越性，是传统布线所无法相比的。其特点主要表现在它具有兼容性、开放性、灵活性、可靠性、**性和经济性。在设计、施工和维护方面也给人们带来了许多方便。

兼容性：综合布线的首要特点是它的兼容性。所谓兼容性是指它自身是完全独立的而与应用系统相对无关,可以适用于多种应用系统。过去，为一幢大楼或一个建筑群内的语音或数据线路布线时，往往是采用不同厂家生产的电缆线、配线插座以及接头等。例如用户交换机通常采用双绞线,计算机系统通常采用粗同轴电缆或细同轴电缆。这些不同的设备使用不同的配线材料，而连接这些不同配线的插　头、插座及端子板也各不相同,彼此互不相容。一旦需要改变终端机或电话机位置时，就必须敷设新的线缆,以及安装新的插座和接头。

综合布线将语音、数据与监控设备的信号线经过统一的规划和设计，采用相同的传输媒体、信息插座、交连设备、适配器等,把这些不同信号综合到一套标准的布线中。这种布线比传统布线大为简化,可节约大量的物资、时间和空间。

在使用时，用户可不用定义某个工作区的信息插座的具体应用,只把某种终端设备(如个人计算机、电话、视频设备等)插入这个信息插座，在管理间和设备间的交接设备上做相应的接线操作,这个终端设备就被接入到各自的系统中了。

开放性：对于传统的布线方式，只要用户选定了某种设备,也就选定了与之相适应的布线方式和传输媒体。如果更换另一设备，那么原来的布线就要全部更换。对于一个已经完工的建筑物,这种变化是十分困难的，要增加很多投资。

综合布线由于采用开放式体系结构,符合多种国际上现行的标准，它几乎对所有**厂商的产品都是开放的,如计算机设备、交换机设备等；并对所有通信协议也是支持的，如ISDN、100BASE-T、1000BASE-T、10GBASE-T等。

灵活性：传统的布线方式是封闭的，其体系结构是固定的,若要迁移设备或增加设备是相当困难而麻烦的，甚至是不可能。

综合布线采用标准的传输线缆和相关连接硬件,模块化设计。所有通道都是通用的。每条通道可支持终端、以太网工作站及令牌环网工作站。所有设备的开通及更改均不需要改变布线，只需增减相应的应用设备以及在配线架上进行必要的跳线管理即可。组网也可灵活多样，甚至在同一房间可有多用户终端,以太网工作站、令牌环网工作站并存，为用户组织信息流提供了必要条件。

可靠性：传统的布线方式由于各个应用系统互不兼容,在一个建筑物中往往要有多种布线方案。建筑系统的可靠性要由所选用的布线可靠性来保证，当各应用系统布线不当时,还会造成交叉干扰。

综合布线采用高品质的材料和组合压接的方式构成一套高标准的信息传输通道。所有线槽和相关连接件均通过ISO认证，每条通道都要采用专用仪器测试链路阻抗及衰减率,以保证其电气性能。应用系统布线全部采用点到点端接，任何一条链路故障均不影响其它链路的运行,这就为链路的运行维护及故障检修提供了方便，从而保障了应用系统的可靠运行。各应用系统往往采用相同的传输媒体,可互为备用，提高了备用冗余。

**性：综合布线,采用光纤与双绞线混合布线方式，极为合理地构成一套完整的布线。所有布线均采用世界上*新通信标准,链路均按八芯双绞线配置。超5类双绞线带宽可达100MHz,6类双绞线带宽可达250MHz，超六类双绞线带宽能达500MHz。对于特殊用户的需求可把光纤引到桌面(FiberToTheDesk)。语音干线部分用铜缆，数据干线部分用光缆,为传输多路实时多媒体信息提供足够的带宽容量。

Heudecker表示，大数据失败背后存在着一个重要的技术问题，那就是整合多个来源的孤立数据，以实现企业所需的数据处理能力。建立与孤立传统系统的连接并不容易。他说，整合成本是软件成本的五到十倍。其中*大的问题是简单集成：如何将多个数据源链接在一起?很多人选择数据湖路线，认为这个方式很简单，但事实并非如此。

孤立数据是问题的一部分。客户告诉他，当他们将数据从系统提取到像数据湖这样的公共环境中后，却无法弄清楚这些值的含义。“当你将数据输入数据湖时，怎么知道数字3意味着什么?”Heudecker问道。

普华永道(PwC)**研究员AlanMorrison表示:“由于是在孤岛中工作，或者创建的数据湖只是数据沼泽，他们能完成的工作只是冰山一角。”“他们不理解数据中的关系，这些关系需要挖掘或推断，以便机器能够充分解释这些数据。他们需要创建一个知识图层，以便机器能够解释下面映射的所有实例数据。否则，数据湖只能是一个数据沼泽，”

大多数人以为企业在进行大数据项目时会有明确的目标，但实际并不是这样的。很多公司通常是先启动项目，才去想目标。

数据集成软件公司Talend的产品营销表示，“你必须认真审视这个问题。人们认为他们可以将结构化和非结构化数据连接起来，从而获得所需的信息。这必须提前确定目标，你想要什么样的信息?”

企业应用咨询公司的首席分析师JoshuaGreenbaum表示，困扰大数据和数据仓库项目的部分原因是指导标准通常是大量数据的积累，而不是解决业务问题。

Greenbaum说，“如果将大量数据汇总在一起，就会得到数据转储，可以称之为卫生垃圾填埋场。这不是寻找解决方案的好方法。我一般建议客户先决定需要优先解决哪些业务问题，查看可用数据的质量，并在发现业务问题后解决数据问题。”

为什么大多大数据项目都失败了?对于初学者来说，大数据项目***都缺乏远见。Morrison这样认为。大多数企业只考虑数值数据或黑盒子NLP和识别引擎，并进行简单的文本挖掘和其他类型的模式识别。

很多时候，公司认为他们为数据仓库建立的内部技能将转化为大数据，而事实并非如此。对于初学者来说，数据仓库和大数据以完全的方式处理数据：数据仓库在写入时执行模式，这意味着数据在进入数据仓库之前就会被处理和组织。

在大数据中，积累数据并应用读取模式，数据在读取时进行处理。如果数据处理从一种方法转向另一种方法，技能和工具应该也是如此。

“技能永远是一个挑战。如果我们30年后谈论大数据，仍然会面临挑战。“很多人都依赖Hadoop。但Spark更好一些，因为栈更小也更容易训练。”