超五类非屏蔽信息插座模块（RJ45/CAT5E）
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综合布线建筑布线方式
综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来，也使这些设备与外部通信网络相连的综合布线。它还包括建筑物外部网络或电信线路的连接点与应用系统设备之间的所有线缆及相关的连接部件。综合布线由不同系列和规格的部件组成，其中包括：传输介质、相关连接硬件(如机柜、配线架、连接器、插座、插头、适配器)以及电气保护设备等。这些部件可用来构建各种子系统，它们都有各自的具体用途，不仅易于实施，能随需求的变化而平稳升级。
综合布线标准
综合布线系统的国外标准主要有：
ISO/IEC 11801：2010信息技术-用户基础设施结构化布线
ISO/IEC 14763：2012信息技术-用户基础设施结构化布线的安装和操作
ISO/IEC 14763-3：2014信息技术-用户基础设施结构化布线的安装和操作-光纤测试
ANSI/ EIA / TIA -569 商业大楼通信通路与空间标准
ANSI/ EIA / TIA -568-C 商业大楼通信布线标准
ANSI/ EIA / TIA -606-B 商业大楼通信基础设施管理标准
综合布线系统的国内标准有：
GB 50311-2016 综合布线系统工程设计规范
GB/T 50312-2016 综合布线系统工程验收规范
JGJ/T 454-2019 智能建筑工程质量检测标准
系统主要特点
综合布线同传统的布线相比较,有着许多优越性，是传统布线所无法相比的。其特点主要表现在它具有兼容性、开放性、灵活性、可靠性、**性和经济性。在设计、施工和维护方面也给人们带来了许多方便。
兼容性：综合布线的首要特点是它的兼容性。所谓兼容性是指它自身是完全独立的而与应用系统相对无关,可以适用于多种应用系统。过去，为一幢大楼或一个建筑群内的语音或数据线路布线时，往往是采用不同厂家生产的电缆线、配线插座以及接头等。例如用户交换机通常采用双绞线,计算机系统通常采用粗同轴电缆或细同轴电缆。这些不同的设备使用不同的配线材料，而连接这些不同配线的插 头、插座及端子板也各不相同,彼此互不相容。一旦需要改变终端机或电话机位置时，就必须敷设新的线缆,以及安装新的插座和接头。
综合布线将语音、数据与监控设备的信号线经过统一的规划和设计，采用相同的传输媒体、信息插座、交连设备、适配器等,把这些不同信号综合到一套标准的布线中。这种布线比传统布线大为简化,可节约大量的物资、时间和空间。
在使用时，用户可不用定义某个工作区的信息插座的具体应用,只把某种终端设备(如个人计算机、电话、视频设备等)插入这个信息插座，在管理间和设备间的交接设备上做相应的接线操作,这个终端设备就被接入到各自的系统中了。
开放性：对于传统的布线方式，只要用户选定了某种设备,也就选定了与之相适应的布线方式和传输媒体。如果更换另一设备，那么原来的布线就要全部更换。对于一个已经完工的建筑物,这种变化是十分困难的，要增加很多投资。
综合布线由于采用开放式体系结构,符合多种国际上现行的标准，它几乎对所有**厂商的产品都是开放的,如计算机设备、交换机设备等；并对所有通信协议也是支持的，如ISDN、100BASE-T、1000BASE-T、10GBASE-T等。
灵活性：传统的布线方式是封闭的，其体系结构是固定的,若要迁移设备或增加设备是相当困难而麻烦的，甚至是不可能。
综合布线采用标准的传输线缆和相关连接硬件,模块化设计。所有通道都是通用的。每条通道可支持终端、以太网工作站及令牌环网工作站。所有设备的开通及更改均不需要改变布线，只需增减相应的应用设备以及在配线架上进行必要的跳线管理即可。组网也可灵活多样，甚至在同一房间可有多用户终端,以太网工作站、令牌环网工作站并存，为用户组织信息流提供了必要条件。
可靠性：传统的布线方式由于各个应用系统互不兼容,在一个建筑物中往往要有多种布线方案。建筑系统的可靠性要由所选用的布线可靠性来保证，当各应用系统布线不当时,还会造成交叉干扰。
综合布线采用高品质的材料和组合压接的方式构成一套高标准的信息传输通道。所有线槽和相关连接件均通过ISO认证，每条通道都要采用专用仪器测试链路阻抗及衰减率,以保证其电气性能。应用系统布线全部采用点到点端接，任何一条链路故障均不影响其它链路的运行,这就为链路的运行维护及故障检修提供了方便，从而保障了应用系统的可靠运行。各应用系统往往采用相同的传输媒体,可互为备用，提高了备用冗余。
**性：综合布线,采用光纤与双绞线混合布线方式，极为合理地构成一套完整的布线。所有布线均采用世界上*新通信标准,链路均按八芯双绞线配置。超5类双绞线带宽可达100MHz,6类双绞线带宽可达250MHz，超六类双绞线带宽能达500MHz。对于特殊用户的需求可把光纤引到桌面(FiberToTheDesk)。语音干线部分用铜缆，数据干线部分用光缆,为传输多路实时多媒体信息提供足够的带宽容量。
“数据分析，要分析出具体业务优化点”是很多公司对数据分析师的要求，也是让很多同学们头大的问题。
怎么从一个个数据指标里，得出一个优化结论？今天结合一个具体问题场景，系统讲一下该怎么做。
问题场景：
某在线教育机构，每周会开免费的直播，所有用户预约后可以观看直播。业务方期望通过直播能提升用户的付费率。
但执行了一段时间后，业务方开始纠结：到底直播报名后观看率与观看人数，对付费率有没有用？毕竟开直播也有成本，为啥总感觉开的场次多了，转化率似乎没啥提升？？
问：如何分析该问题？直播业务优化点在哪里？
01常见错误做法很多同学习惯于数据库里有啥字段就用啥，不区分场景，不打标签，结果自然分析不出东西。比如本例，很有可能原始数据记录，就是一个名叫的直播，有XX人报名，有XX人观看，没了。不深入思考的话，很有可能倾向于：
1、拿每日直播总观看人数&每日销量总数，做相关分析，看相关系数是多少
2、拿每一场直播的观看人数&直播后购买的人，计算直播转化率，画一条折线图
3、拿每一场看直播的人&报名了没看直播的人，分两组，计算购买率
这样能算出三个数字，下结论的时候，就很容易被业务挑战：
1、我发现直播人数和销量相关系数0.76——呢！又怎么样？？？
2、我发现*近三周直播转化率在下降——废话！我早知道了……
3、我发现看了直播的购买率高出5%——废话！肯定高呀，呢？
常见的质疑就是这么来的。这些结论之都是废话，是因为业务看了以后，真的不知道能干啥。业务方期望听到的优化建议，是：直播还能不能做！能做的话，做多少场？做啥话题？挂啥链接？不能做的话，我要怎么解决销售问题！这才是有用建议。