MPX306型120Ω欧姆卡接式数字配线架（DDF-1760系统）
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PTTP MPX01-120欧姆卡接式数字配线架特点：
本设备为单元式结构，使用120Ω单元体，方便安装、使用和扩容；
流线型设计，外形美观；
采用"绝缘层位移气密性卡接"技术，操作方便；
体积小、密度高；
机架采用开架式结构，设计简洁，并有完善的线缆管理系统；
布线整齐、美观；
标识清晰、清楚；
有完善的接地系统；
机架、支架均采用静电环氧喷塑，外形美观，防腐性能强；
机架材质可选择高强度铝型材和钢制材料，适合大、中、小型交换局
DDF数字配线架系列众多：西门子、爱立信、AT&T、富士通、NEC、BNC等制式；75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择；2.性能：严格的结构设计、的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠；3.结构：完整科学的的线缆结构，无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯，操作更加方便，完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节无缺的设计，确保客户使用更加方便。
DDF采用标准化程度较高的、**的、仅用自攻螺钉可安装的、三面多孔位直立柱及横立柱、侧立柱，孔距25mm新型旋转单元，可根据用户操作需要,旋转自如有完善的接地系统。
PTTP MPX01数字配线架(120Ω)
产品品牌：PTTP普天泰平
产品介绍：
MPX01-A数字配线架配线设备的阻抗为120Ω。适用于传输速率2Mbit/s的数字传输设备端口之间或与程控交换设备端口之间的配线连接，从而为电路群的数字信号提供调线、转接、监测等功能。
产品特点：
1. 机架采用铝合金型材，机架美观大方。
2. 架内布线空间宽敞，电缆走线清晰美观。
3. 模块标识清晰明确，接线采用卡接。
4. 模块采用高弹性材料、双十字接点，接触可靠。
5. 卡接、剥皮、切断完成。
6. 测试部件齐全，能满足用户进行各种测试。
7. 机架适合于单机、并机等多种安装方式。
主要技术参数
工作速率：2Mbps
特性阻抗：120Ω
回波损耗：≥18dB
回线间串音防卫度：≥60dB
导线卡接处接触电阻：≤3mΩ
簧片接触处电阻：≤7mΩ
绝缘电阻：≥1000MΩ(500VDC)
MPX01-A单面数架规格尺寸
机架尺寸（单列）高*宽*深
单列模块数（块）
*大容量（系统）
2600*300*300
13
208
2200*300*300
10
160
2000*300*300
9
144
MPX01-A双面数架规格尺寸
单列尺寸（mm）高*宽*深
列模块数（块）
容量（系统）
备注
2600*260*800
13*2
416
特殊设计
2200*260*800
10*2
320
2000*260*800
9*2
288
MPX01型数字配线架(120Ω)
· 采用模块式结构，安装配置灵活、方便。
采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。
产品介绍：
32回线卡接式模块①
32回线卡接式模块②
32回线双卡式模块备附件
64回线卡接式模块
64回线卡接式模块备附件
32回线双卡式模块
32回线卡接式模块①②备附件
48回线卡接式模块②
24回线卡接式模块①
24回线卡接式模块① 48回线卡接式模块②备附件
24回线绕接式模块
32回线绕接式模块
24、32回线绕接式模块备附件
产品特点：
· 采用模块式结构，安装配置灵活、方便。
· 采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。
工作条件：
· 工作温度：+5℃～+40℃
· 相对湿度：≤85%(+30℃时)
· 大气压力：70kPa～106kPa
技术要求：
· 特性阻抗：75Ω
· 工作速率：2Mbit/s、8Mbit/s、34Mbit/s、45Mbit/s、140Mbit/s、155Mbit/s
· 接触电阻：a)外导体≤2.5mΩ，经机械耐久性试验后增值≤2.5mΩb)内导体≤10mΩ，经机械耐久性试验后增值≤10mΩ
· 绝缘电阻：≥1000MΩ，测量回路的电压为500V(DC)。
· 耐压：能承受1000V(AC)/1min的作用而无击穿、无飞弧。
· 回线间串音防卫度：≥70dB(50kHz～233MHz)
· 介入损耗：≤0.3dB(50kHz～233MHz)
· 回波损耗：≥18dB(50kHz～233MHz)
· 拉脱力：同轴连接器与电缆连接后，抗电缆拉伸能力＞50N
· 机械耐久性：同轴连接器插拔1000次后，接触电阻、介入损耗、回波损耗、分离力、保持力符合要求，并且接触面仍有电镀层，不露出基底材料。
订货指南：
型号
外观尺寸
*大容量
备注
高×宽×深(mm)
MPX01型数字配线架（120 Ω）
2600×600×300
16系统/模块 192系统/（12模块）/列 384系统（2列）/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
16系统/模块 128系统（8模块）/列 256系统（2列）/架
2000×600×300
16系统/模块 96系统（6模块）/列 192系统（2列）/架
2600×600×450
16系统/模块 192系统/（12模块）/列 768系统（4列）/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
16系统/模块 128系统（8模块）/列 512系统（4列）/架
2000×600×450
16系统/模块 96系统（6模块）/列 384系统（4列）/架
2600×(N×250)×450
16系统/模块 192系统（12模块）/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
16系统/模块 128系统（8模块）/列
2000×(N×250)×450
16系统/模块 96系统（6模块）/列
2600×600×300
24系统/模块 192系统（8模块）/列 384系统（2列）/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
24系统/模块 144系统（6模块）/列 288系统（2列）/架
2000×600×300
24系统/模块 120系统（5模块）/列 240系统（2列）/架
2600×600×450
24系统/模块 192系统（8模块）/列 768系统（4列）/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
24系统/模块 144系统（6模块）/列 576系统（4列）/架
2000×600×450
24系统/模块 120系统（5模块）/列 480系统（4列）/架
2600×(N×250)×450
24系统/模块 192系统（8模块）/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
24系统/模块 144系统（6模块）/列
2000×(N×250)×450
24系统/模块 120系统（5模块）/列
数据标准：通过制定数据的标准保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。对指标的元数据进行规范定义，从业务属性、技术属性、管理属性三个方面对元数据进行描述。在实践过程中将数据元与指标关联打通，并可以对指标在数据质量、数据安全、模型设计规范等方面的执行情况进行事后检查评估。
指标管理：自动化生成指标，消除数据的二义性。指标的设计需要符合数据标准的规范，完善指标的技术、业务、管理元数据。
模型设计：负责数据模型的设计，也需要遵循数据标准的规范，将指标与模型挂钩，规范表和字段的元数据；
数据开发体系：将数据开发的过程与数据规范结合实现业务规则的数字化落地。负责将设计的数据模型实现，将技术元数据（血缘，质量，负责人，调度任务信息等）和标准规范结合，实现模型设计与数据开发的协同，真正意义的完成了元数据的标准化落地。
规范约束：数据标准负责定义“好数据”的标准，包含质量、安全等；指标工具负责设计好的指标和维度；每个指标需要与数据标准关联；模型设计中心负责设计好的数据模型，模型的每个字段必须来自指标管理的定义好的指标和维度才能完成物理建表；数据开发体系按照设计要求完成代码的开发，负责生产“好数据”和“好元数据”。
指标、模型设计这块的落地方案，我在第一章已有详细的介绍，这里就不单独再介绍了。再强调一下再好的规范没有工具产品来匹配落地就是一纸空文。工具产品必须有所卡点才能保障设计和落地的一致性，需要通过流程引擎保障先设计后开发的流程、保障规范的落地。这些卡点包含：
数据标准的规范在指标和模型的引用率，事后需要检查规范的执行情况
指标系统的指标需要自动生成，且保障唯一性，也需要检验指标的相似度。
模型的设计时模型的分层，数据域，业务过程，时间周期等变量的定义是选择题而非填空题，模型设计与建表一体化，建议关闭其他通道DDL执行。模型的规范事后需要检测：如相似度，复用度，穿透率，覆盖率，闲置率等，如有必要保障模型建表唯一通道
上线前数据模型、质量、安全等规范未落地不允许发布上线。
将数据开发与数据治理结合起来既是对开发过程的管控，也是保障数据质量的有效方法。需求阶段主要对业务数据进行调研、拆解数据、确定词根、数据项以及业务指标。设计阶段基于调研的内容进行标准和指标的设计并应用于模型和质量，设计完成后进行元数据的注册并完成业务信息的录入。开发阶段根据设计阶段的规范进行数据开发、约束开发流程，通过元数据扫描完成元数据技术信息的录入，*后将元数据进行审核并发布。在数据的全生命周期内各个模块协同的案例：
数据标准与模型设计：在数据模型设计中关联数据标准，数据标准中字段命名可以直接应用在模型字段上。
数据标准与数据质量：数据标准中的数据元对应的值阈约束可以关联稽核规则。
数据标准与数据安全：数据标准中的数据元可以关联数据安全的数据敏感等级和数据脱敏规则。
数据质量与模型设计：数据模型关联的数据元所关联的数据质量稽核规则，可以直接应用到这个模型的稽核任务上。
数据安全与模型设计：模型发布，自动应用安全中心的脱敏规则。