MPX112型卡接式数字配线柜(120Ω欧姆)
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PTTP MPX01-120欧姆卡接式数字配线架特点：
本设备为单元式结构，使用120Ω单元体，方便安装、使用和扩容；
流线型设计，外形美观；
采用"绝缘层位移气密性卡接"技术，操作方便；
体积小、密度高；
机架采用开架式结构，设计简洁，并有完善的线缆管理系统；
布线整齐、美观；
标识清晰、清楚；
有完善的接地系统；
机架、支架均采用静电环氧喷塑，外形美观，防腐性能强；
机架材质可选择高强度铝型材和钢制材料，适合大、中、小型交换局
DDF数字配线架系列众多：西门子、爱立信、AT&T、富士通、NEC、BNC等制式；75、120欧姆等不同阻抗系列、各种柜架体等多种组合供客户选择；2.性能：严格的结构设计、的金属、非金属材料、标准镀金以及精湛、严格的工艺确保产品的性能稳定、可靠；3.结构：完整科学的的线缆结构，无论中间走线、两侧走线、前后跳线、架间跳线均更符合您的使用习惯，操作更加方便，完整的接地系统、多样的固定方式、90度旋转的单元体等细节无缺的设计，确保客户使用更加方便。
DDF采用标准化程度较高的、**的、仅用自攻螺钉可安装的、三面多孔位直立柱及横立柱、侧立柱，孔距25mm新型旋转单元，可根据用户操作需要,旋转自如有完善的接地系统。
PTTP MPX01数字配线架(120Ω)
产品品牌：PTTP普天泰平
产品介绍：
MPX01-A数字配线架配线设备的阻抗为120Ω。适用于传输速率2Mbit/s的数字传输设备端口之间或与程控交换设备端口之间的配线连接，从而为电路群的数字信号提供调线、转接、监测等功能。
产品特点：
1. 机架采用铝合金型材，机架美观大方。
2. 架内布线空间宽敞，电缆走线清晰美观。
3. 模块标识清晰明确，接线采用卡接。
4. 模块采用高弹性材料、双十字接点，接触可靠。
5. 卡接、剥皮、切断同时完成。
6. 测试部件齐全，能满足用户进行各种测试。
7. 机架适合于单机、并机等多种安装方式。
主要技术参数
工作速率：2Mbps
特性阻抗：120Ω
回波损耗：≥18dB
回线间串音防卫度：≥60dB
导线卡接处接触电阻：≤3mΩ
簧片接触处电阻：≤7mΩ
绝缘电阻：≥1000MΩ(500VDC)
MPX01-A单面数架规格尺寸
机架尺寸（单列）高*宽*深
单列模块数（块）
*大容量（系统）
2600*300*300
13
208
2200*300*300
10
160
2000*300*300
9
144
MPX01-A双面数架规格尺寸
单列尺寸（mm）高*宽*深
列模块数（块）
容量（系统）
备注
2600*260*800
13*2
416
特殊设计
2200*260*800
10*2
320
2000*260*800
9*2
288
MPX01型数字配线架(120Ω)
· 采用模块式结构，安装配置灵活、方便。
采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。
产品介绍：
32回线卡接式模块①
32回线卡接式模块②
32回线双卡式模块备附件
64回线卡接式模块
64回线卡接式模块备附件
32回线双卡式模块
32回线卡接式模块①②备附件
48回线卡接式模块②
24回线卡接式模块①
24回线卡接式模块① 48回线卡接式模块②备附件
24回线绕接式模块
32回线绕接式模块
24、32回线绕接式模块备附件
产品特点：
· 采用模块式结构，安装配置灵活、方便。
· 采用专用的卡接工具和绕接工具，可以快速方便地进行接线工作。
工作条件：
· 工作温度：+5℃～+40℃
· 相对湿度：≤85%(+30℃时)
· 大气压力：70kPa～106kPa
技术要求：
· 特性阻抗：75Ω
· 工作速率：2Mbit/s、8Mbit/s、34Mbit/s、45Mbit/s、140Mbit/s、155Mbit/s
· 接触电阻：a)外导体≤2.5mΩ，经机械耐久性试验后增值≤2.5mΩb)内导体≤10mΩ，经机械耐久性试验后增值≤10mΩ
· 绝缘电阻：≥1000MΩ，测量回路的电压为500V(DC)。
· 耐压：能承受1000V(AC)/1min的作用而无击穿、无飞弧。
· 回线间串音防卫度：≥70dB(50kHz～233MHz)
· 介入损耗：≤0.3dB(50kHz～233MHz)
· 回波损耗：≥18dB(50kHz～233MHz)
· 拉脱力：同轴连接器与电缆连接后，抗电缆拉伸能力＞50N
· 机械耐久性：同轴连接器插拔1000次后，接触电阻、介入损耗、回波损耗、分离力、保持力符合要求，并且接触面仍有电镀层，不露出基底材料。
订货指南：
型号
外观尺寸
*大容量
备注
高×宽×深(mm)
MPX01型数字配线架（120 Ω）
2600×600×300
16系统/模块 192系统/（12模块）/列 384系统（2列）/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
16系统/模块 128系统（8模块）/列 256系统（2列）/架
2000×600×300
16系统/模块 96系统（6模块）/列 192系统（2列）/架
2600×600×450
16系统/模块 192系统/（12模块）/列 768系统（4列）/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
16系统/模块 128系统（8模块）/列 512系统（4列）/架
2000×600×450
16系统/模块 96系统（6模块）/列 384系统（4列）/架
2600×(N×250)×450
16系统/模块 192系统（12模块）/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
16系统/模块 128系统（8模块）/列
2000×(N×250)×450
16系统/模块 96系统（6模块）/列
2600×600×300
24系统/模块 192系统（8模块）/列 384系统（2列）/架
1.封闭式。
2.单面架。
2200×600×300
24系统/模块 144系统（6模块）/列 288系统（2列）/架
2000×600×300
24系统/模块 120系统（5模块）/列 240系统（2列）/架
2600×600×450
24系统/模块 192系统（8模块）/列 768系统（4列）/架
1.封闭式。
2.双面架。
2200×600×450
24系统/模块 144系统（6模块）/列 576系统（4列）/架
2000×600×450
24系统/模块 120系统（5模块）/列 480系统（4列）/架
2600×(N×250)×450
24系统/模块 192系统（8模块）/列
1.敞开式机架结构。
2.宽度为N×250mm。
3.双面架。
2200×(N×250)×450
24系统/模块 144系统（6模块）/列
2000×(N×250)×450
24系统/模块 120系统（5模块）/列
大数据和人工智能仍是不可或缺的双胞胎
尽管存在明显差异，但大数据和人工智能仍然有效地相互补充。之所以如此，是因为机器学习尤其需要数据来发展其智能。例如，一个机器学习图片识别程序会研究数千张飞机的图像，以确定它是什么构成的，以便将来识别它们。
大数据是起点，但为了训练模型，它必须充分结构化和集成，以便计算机能够一致地发现数据中的有用模式。
大数据收集了大量的数据，但在用它做任何有用的事情之前，必须先将不同的数据分开。AI 和 ML中使用的不需要、冗余和无用的数据已经被“清理”和删除。这是重要的第一步。
在那之后，人工智能可以繁荣起来。训练学习算法所需的数据可以由大数据提供。有两种数据学习：常规收集的数据和初始训练，它充当一种泵的启动。一旦他们完成了初始训练，人工智能程序就永远不会停止学习。他们不断获取新信息，并且随着数据的发展，他们会相应地调整他们的行动方案。因此，*初和持续需要数据。
模式识别在两种计算机范式中都有使用，但它们以不同的方式使用。大数据分析使用顺序分析来发现过去偶尔收集的数据或“冷数据”中的模式。
机器学习不断收集数据并从中学习。自动驾驶汽车会不断收集数据、学习新技能并改进运营。新数据不断被接收和使用。这表明大数据和人工智能是相互关联的。
大数据和人工智能的未来
物联网的快速使用使整个经济中的数据数字化，使人工智能系统现在可以处理或分析它。因此，人工智能在各个行业和企业中变得越来越普遍。一些利用大数据和人工智能的行业可以在下面找到：
医疗保健中的大数据和人工智能
据 埃森哲称，到2026 年，将 AI 整合到美国医疗保健系统中每年可节省 1500亿美元，同时还能改善患者的治疗效果。预计大数据和人工智能将改变医疗保健的各个方面，从通过结合诊断成像和术前医疗数据实现的机器人手术，到协助初步诊断和患者后勤工作的虚拟护理助理。
自动驾驶汽车开发中的大数据和人工智能
由人工智能控制的自动驾驶汽车 (AV)注定会对交通运输行业造成重大颠覆。为了成功观察道路和操作车辆，自动驾驶汽车中包含的人工智能软件使用来自先进传感器、GPS、摄像头和雷达系统的输入每秒计算数十亿个数据点。
虽然在完全自动化之前仍然存在挑战，但得益于大数据和人工智能，高端车辆可以在几乎没有人参与的情况下处理基本的驾驶任务。此外，在某些情况下可以在所有驾驶领域自主运行的自动驾驶汽车(AV) 的测试已经开始。
借助大数据和人工智能，自动驾驶汽车可以处理基本的驾驶任务，几乎不需要人工参与
大数据与人工智能智能助手开发
由于语音识别、预测分析和自然语言处理的进步，数字助理变得更加动态和实用。据专家介绍，随着消费者远离键盘，随着大数据和人工智能技术的发展，到2023 年，语音搜索将占所有互联网查询的 50%。
工业自动化系统中的大数据和人工智能
工业自动化处于物理世界中大数据和人工智能应用的*前沿，这得益于全球对机器人的投资飙升，到 2020 年可能接近 1800亿美元。这两个领域的进步正在结合起来生产更智能、更有能力的机器与以前相比，机器人充当机器的身体，人工智能充当机器的思想。机器人现在可以在工厂或仓库等非结构化环境中更自由地工作。他们可以在装配线上与人类更紧密地合作，这意味着他们不再局限于简单、重复的工作。