PTTP普天泰平 GJS01-H 2X2 E（144芯）卧式/哈呋式光缆接头盒/两进两出双端接续包
「PTTP普天泰平&GJS01系列通信光缆接续盒|接头盒/接续包」光缆接头盒|GJS01型光缆接头盒|GPJ01系列光缆接续盒（opticalcableconnect,jointbox）【（哈呋式/卧式）（炮筒式/立式）】光缆接线盒,光缆接续盒,光缆接续包,光缆接头包规格（12芯,24芯,48芯,72芯,96芯,144芯,288芯）光缆接头盒是通俗的叫法,学名叫光缆接续盒,又称光缆接续包,光缆接头包和炮筒,主要是在适用于各种结构光缆的架空,管道,直埋等敷设方式之直通和分支连接。盒体采用进口增强塑料,强度高,耐腐蚀,终端盒适用于结构光缆的终端机房内的接续,结构成熟,密封可靠,施工方便。广泛用于通信,网络系统,CATV有线电视,光缆网络系统等等。
光缆接头盒是根据通信标准专业设计用以保护光纤接续点的产品,泰平通信提供全规格,多种类的光缆接头盒,旗下产品卧式光缆接头盒与帽式光缆接头盒可用以地埋,架空,管道,人井等多种场合,防护等级达到IP65。
GJS01/GPJ系列卧式光缆接头盒（哈呋式）
光缆接头盒是对光缆的接续提供可靠保护的无源设备。光缆接头盒由接头盒罩、固定组件、接头盒密封组件以及余纤收留盘四部分构成。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、和管道人井壁挂以及直埋安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01型光缆接头盒（卧式）
GJS-01A
474×222×124
96
144
机械密封
2进2出
φ8-16mm
架空、壁挂、直埋
GJS-01B
388×185×104
96
144
机械密封
3进3出
4孔：φ8-13mm
2孔：φ8-16mm
架空、壁挂
GJS-01C
560×245×180
384
432
机械密封
8进8出
2孔：φ2-23mm
2孔：φ2-20mm
4孔：φ4-16mm
8孔：φ8-14mm
GJS-01D
455×180×120
96
--
机械密封
2进2出
φ10-17.5mm
GPJ-01A
474×201×150
144
432
机械密封
2进2出
φ10-20mm
GPJ-01B
460×180×108
96
--
机械密封
2进2出
φ7-18mm
GJS01/GPJ系列帽式光缆接头盒
光缆接头盒主要适用于架空光缆、直埋光缆、管道井光缆的直通和分歧接头，并对接头起保护作用。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01系列光缆接头盒（帽式）
GJS-M01
435×190
96
--
热缩密封
1直通3分歧
分歧孔：φ8-16mm
直通孔：φ8-25mm
架空、壁挂、抱杆
GJS-M02
598×285
960
--
机械密封
1直通8分歧
分歧孔：φ8-22mm
直通孔：φ8-23mm
GPJ-M01
450×230
144
432
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ8-18mm
直通孔：φ8-18mm
GPJ-M02
520×245
96
--
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ5-17.5mm
直通孔：φ8-17.5mm
GPJ-M03
460×230
144
432
热缩密封
1直通4分歧
分歧孔：φ7-22mm
直通孔：φ7-22mm
基于此，全球各国和地区普遍高度重视研究与规制生成式人工智能带来的安全性问题，并对生成式人工智能带来的风险与挑战进行系统分析。例如，新加坡信息通信媒体发展局于2023年6月发布的《生成式人工智能：对信任和治理的影响》，将生成式人工智能存在的安全问题主要概括为涵盖错误和幻象、隐私和机密性、虚假信息有害性和网络威胁、版权挑战、嵌入式偏见，以及价值观和结盟六大方面。
二、以网络数据安全为切入点推进人工智能治理进程
发展与应用生成式人工智能带来的风险涉及伦理道德、安全合规等多个方面，由于数据是人工智能发展与进步的重要因素，在应对这些问题与挑战时往往也都离不开数据这一关键要素。例如，为规避伦理道德风险，在利用数据对模型进行训练时，应确保其与普世价值观的一致性，而由于价值观会随着时代的变革而变化，需要增强数据集的时效性。对此，可以采用检索增强的方式提高数据的实时性和真实性，从而确保生成式人工智能系统可以随之不断变化和改进。并且，由于大模型的发展与进步依赖海量数据，数据集的规模、均衡程度以及标注的准确性都会影响其算法的执行效果。低质量的数据集可能会在算法执行任务指令时产生不安全的结果，例如生成涵盖错误信息、偏见观点以及具有诱导倾向的内容。
确保数据安全是全球社会推进生成式人工智能安全和可信发展的普遍切入点和重点关切。意大利个人数据保护局此前曾以侵犯数据隐私为由将ChatGPT 封禁了近一个月，成为首个封禁 ChatGPT 的国家。该国当局还表示，只有在公开 ChatGPT的数据处理逻辑且解决一系列数据安全担忧后才可以重新在该国上线。德国和爱尔兰等国也紧随其后表示，将会重点关注大模型应用带来的数据安全问题。根据美国云计算服务软件提供商Salesforce 在 2023年 3 月对 500 多名 IT行业lingdaozhe进行的一项调查显示，安全性是受访者Zui关心的关于 ChatGPT 等大模型的问题，71%的受访者认为生成式人工智能会给企业的数据安全带来新的风险。为了防止敏感数据外流，微软、亚马逊等科技公司已相继限制或禁止其员工使用生成式人工智能工具。