GJS01-B-4X4-288芯单端壁挂式光缆接头盒 四进四出光纤接续包 2进6出光纤接头包
「PTTP普天泰平&GJS01系列通信光缆接续盒|接头盒/接续包」光缆接头盒|GJS01型光缆接头盒|GPJ01系列光缆接续盒（opticalcableconnect,jointbox）【（哈呋式/卧式）（炮筒式/立式）】光缆接线盒,光缆接续盒,光缆接续包,光缆接头包规格（12芯,24芯,48芯,72芯,96芯,144芯,288芯）光缆接头盒是通俗的叫法,学名叫光缆接续盒,又称光缆接续包,光缆接头包和炮筒,主要是在适用于各种结构光缆的架空,管道,直埋等敷设方式之直通和分支连接。盒体采用进口增强塑料,强度高,耐腐蚀,终端盒适用于结构光缆的终端机房内的接续,结构成熟,密封可靠,施工方便。广泛用于通信,网络系统,CATV有线电视,光缆网络系统等等。
光缆接头盒是根据通信标准专业设计用以保护光纤接续点的产品,泰平通信提供全规格,多种类的光缆接头盒,旗下产品卧式光缆接头盒与帽式光缆接头盒可用以地埋,架空,管道,人井等多种场合,防护等级达到IP65。
光缆接头盒是对光缆的接续提供可靠保护的无源设备。光缆接头盒由接头盒罩、固定组件、接头盒密封组件以及余纤收留盘四部分构成。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、和管道人井壁挂以及直埋安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01型光缆接头盒（卧式）
GJS-01A
474×222×124
96
144
机械密封
2进2出
φ8-16mm
架空、壁挂、直埋
GJS-01B
388×185×104
96
144
机械密封
3进3出
4孔：φ8-13mm
2孔：φ8-16mm
架空、壁挂
GJS-01C
560×245×180
384
432
机械密封
8进8出
2孔：φ2-23mm
2孔：φ2-20mm
4孔：φ4-16mm
8孔：φ8-14mm
GJS-01D
455×180×120
96
--
机械密封
2进2出
φ10-17.5mm
GPJ-01A
474×201×150
144
432
机械密封
2进2出
φ10-20mm
GPJ-01B
460×180×108
96
--
机械密封
2进2出
φ7-18mm
GJS01/GPJ系列帽式光缆接头盒
光缆接头盒主要适用于架空光缆、直埋光缆、管道井光缆的直通和分歧接头，并对接头起保护作用。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01系列光缆接头盒（帽式）
GJS-M01
435×190
96
--
热缩密封
1直通3分歧
分歧孔：φ8-16mm
直通孔：φ8-25mm
架空、壁挂、抱杆
GJS-M02
598×285
960
--
机械密封
1直通8分歧
分歧孔：φ8-22mm
直通孔：φ8-23mm
GPJ-M01
450×230
144
432
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ8-18mm
直通孔：φ8-18mm
GPJ-M02
520×245
96
--
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ5-17.5mm
直通孔：φ8-17.5mm
GPJ-M03
460×230
144
432
热缩密封
1直通4分歧
分歧孔：φ7-22mm
直通孔：φ7-22mm
数据中心里有成千上万台设备，每台设备在运行过程中都会产生这样那样的日志信息，有些是无关紧要的，而有些则是发生故障的预警，及时发现异常日志，可减少故障发生，保证业务平稳运行。一方面数据中心要求设备商将设备运行的故障信息一定要通过日志打印出来，以便数据中心运维的人员通过日志就可以知道设备发生了故障，提前做准备;另一方面数据中心都要对日志进行甄别，哪些需要关注，哪些不用关心，哪些需要立即进行处理。然而，由于数据中心里设备数量非常多，如果每台设备输出一条日志信息，一万台设备就是一万条，靠人工去查看，是根本不可能的事儿。那么数据中心该如何高效处理这些海量日志信息呢。
数据中心的日志主要来自三个方面：一是设备层，对数据中心内的各种设备进行监控，如：交换机、路由器、安全设备、服务器、UPS、精密空调等，实现物理层实时监控和数据采集;二是系统层，对数据中心主机(Linux主机和x86服务器)、操作系统(Linux/Winwdos)、数据库(Oracle、Mysql等主流)、中间件、存储系统、应用软件API、HTTP端口、备份系统、容灾系统、数据同步系统、虚拟化系统，云平台等进行实时监控、预警分析和故障定位;三是业务层，采集一定的业务数据，如用户数、连接数、业务并发量、日志量等等，通过多维关联和分析，对未来的业务运行进行分析和预测。这些日志有些是设备运行中主动输出的，有些则是运维的人员通过特定命令到设备上采集到的，通过对这些日志进行分析，从而对设备、系统以及业务的运行情况进行评估，一旦发现异常，立即采取处理。
显然，海量的日志如不经过处理，直接输出到监控平台，那将是非常多的。
首先，做标准化处理。数据中心要有各种日志的采集系统，将所有日志汇集起来，这些日志来自不同设备、不同系统、不同业务，格式和含义都不一样，数据中心要做标准化处理，转换成统一识别的格式，这个格式完全由数据中心定义，由技术人员进行转义，形成标准化的日志语言;
第二，做日志过滤。日志经过标准化处理，整齐划一，格式统一，但数量仍没有减少，所以需要做过滤。过滤的原则是将级别低的、操作类的、提示类的日志过滤掉，将级别高的、异常类的日志留下来。具体到各种设备的日志，要由设备商提供全系列的日志信息，并标注优先级和表达的含义，由数据中心将这些信息输入到知识库中，作为过滤判断的条件，知识库是一个逐渐积累的过程，不仅是日志的过滤，还包括各种故障的处理方法、经典案例、解决方案等等，经过知识库的过滤，将大部分的无用日志排除掉;