GJS01-M-1X2 12芯帽式一进两出光缆接头盒 立式1进2出光纤接续包 炮筒式光纤接头包
「PTTP普天泰平&GJS01系列通信光缆接续盒|接头盒/接续包」光缆接头盒|GJS01型光缆接头盒|GPJ01系列光缆接续盒（opticalcableconnect,jointbox）【（哈呋式/卧式）（炮筒式/立式）】光缆接线盒,光缆接续盒,光缆接续包,光缆接头包规格（12芯,24芯,48芯,72芯,96芯,144芯,288芯）光缆接头盒是通俗的叫法,学名叫光缆接续盒,又称光缆接续包,光缆接头包和炮筒,主要是在适用于各种结构光缆的架空,管道,直埋等敷设方式之直通和分支连接。盒体采用进口增强塑料,强度高,耐腐蚀,终端盒适用于结构光缆的终端机房内的接续,结构成熟,密封可靠,施工方便。广泛用于通信,网络系统,CATV有线电视,光缆网络系统等等。
光缆接头盒是根据通信标准专业设计用以保护光纤接续点的产品,泰平通信提供全规格,多种类的光缆接头盒,旗下产品卧式光缆接头盒与帽式光缆接头盒可用以地埋,架空,管道,人井等多种场合,防护等级达到IP65。
光缆接头盒是对光缆的接续提供可靠保护的无源设备。光缆接头盒由接头盒罩、固定组件、接头盒密封组件以及余纤收留盘四部分构成。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、和管道人井壁挂以及直埋安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01型光缆接头盒（卧式）
GJS-01A
474×222×124
96
144
机械密封
2进2出
φ8-16mm
架空、壁挂、直埋
GJS-01B
388×185×104
96
144
机械密封
3进3出
4孔：φ8-13mm
2孔：φ8-16mm
架空、壁挂
GJS-01C
560×245×180
384
432
机械密封
8进8出
2孔：φ2-23mm
2孔：φ2-20mm
4孔：φ4-16mm
8孔：φ8-14mm
GJS-01D
455×180×120
96
--
机械密封
2进2出
φ10-17.5mm
GPJ-01A
474×201×150
144
432
机械密封
2进2出
φ10-20mm
GPJ-01B
460×180×108
96
--
机械密封
2进2出
φ7-18mm
GJS01/GPJ系列帽式光缆接头盒
光缆接头盒主要适用于架空光缆、直埋光缆、管道井光缆的直通和分歧接头，并对接头起保护作用。
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
产品特点
可提供光缆的直通、分歧、熔接功能
适用于架空、管道人井壁挂以及抱杆安装
内装层叠式熔接盘，开启方便，可以取下操作，便于线路安装及维护
选择熔接盘，适合带状光纤或集成束状光纤，可在大容量内任意配置
走纤规范，确保光纤、光缆在任何位置的弯曲曲率半径大于30mm
订货信息
名称
型号
规格
满配容量
密封方式
光缆进出口数
适用缆径
安装方式
高×宽×深（mm）
束状
带状
GJS01/GPJ01系列光缆接头盒（帽式）
GJS-M01
435×190
96
--
热缩密封
1直通3分歧
分歧孔：φ8-16mm
直通孔：φ8-25mm
架空、壁挂、抱杆
GJS-M02
598×285
960
--
机械密封
1直通8分歧
分歧孔：φ8-22mm
直通孔：φ8-23mm
GPJ-M01
450×230
144
432
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ8-18mm
直通孔：φ8-18mm
GPJ-M02
520×245
96
--
机械密封
1直通4分歧
分歧孔：φ5-17.5mm
直通孔：φ8-17.5mm
GPJ-M03
460×230
144
432
热缩密封
1直通4分歧
分歧孔：φ7-22mm
直通孔：φ7-22mm
第三，做压缩归并，将过滤后的日志同类的要归一化，尤其是在知识库中已经存在过的，这类日志如何处理，在知识库中可以找到答案，这时可以直接按照知识库的指导来做。如果没有遇到过的日志，则要交给下一级继续处理，通过压缩归并也可以将日志的数量再次减少;
第四，做关联分析，很多日志的来由都是有根源的，比如在一台运行中的网络设备上突然有一条OSPF链路震荡了，那么可以检查一下在同一时间，是否也有其它OSPF邻居也震荡了，如经过日志检查，在另外多台设备上也有OSPF震荡，并且都集中连接到一台设备，而这台设备再查日志原来有人正在做resetospf主动运维的操作，当通过这系列的关联分析，就可以找到原因，及时将这种人为操作的原因告诉监控中心，并不会作为一种异常的故障告警出现;
第五，做定位分析。将预期内产生的日志消除后，来到第五步，这时的日志往往需要深入分析，如果在现有的知识库里找不到解决方案，并且日志本身的告警级别还很高，这时就要输出告警了，经过这五步处理，能够输出告警的日志已经很少了。
日志经过以上五个步骤处理，能够精简多少，这取决于现有的知识库，知识库内容越丰富，信息越准确，精简下来的日志就越少。试想哪个数据中心会天天发生故障，一个月发生一次都了不得，否则早就关门大吉了，所以数据中心里每天产生的日志很多很多，而绝大部分的日志都影响不大，甚至无影响。当然，这种日志过滤也不排除将一些关键日志过滤掉了，导致出了问题，却没有告警，这是一个逐步完善的过程。现在AI技术这么火，也火到了数据中心运维领域，其实就是利用AI技术，对数据中心的知识库进行学习，以便可以对新增的日志进行准确判断，这个过程靠人工完成效率太低了，而利用机器学习，则可以瞬间完成，这也是智能运维研究的一个重要方向，通过AI处理数据中心的海量日志。
数据中心如何面对日志海洋?归纳起来就三个字：“简、智、深”，精简日志数量，过滤无用或无害日志;利用现有知识库学习，智能分析日志产生的影响和后果;深度学习日志，输出学习结果，根据日志做出判断和自决，数据中心系统自动执行解决方案：切流量或者隔离故障设备，也可能是调整配置等等，自动进行处理，这种情况只要将处理结果反馈到监控平台即可，甚至都可以不用给出日志告警，作为普通事件处理。只有AI不知如何处理时，再将告警日志交给监控平台，由人工干预，处理完毕后再将本次的日志处理交给AI学习，同类日志再次出现时，系统就可以自行处理，不再需要人工干预，构建这样一个学习日志系统，就是智能运维的开始。